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Redwood é um jogo inovador de estratégia e destreza da Sit Down!. Baseia-se na estimativa de distâncias e áreas com precisão para maximizar as oportunidades de pontuação. Foi criado por Christophe Raimbault.
O tema é fotografia da vida selvagem, e a arte de Edu Valls é adequadamente vibrante e atraente. Os jogadores se revezam na escolha de um modelo para determinar o movimento do fotógrafo e outro para o ângulo de visão. Esses componentes são bem construídos, proporcionando a flexibilidade e a precisão certas para um jogo onde milímetros podem fazer toda a diferença.

A jogabilidade é envolvente, com condições de pontuação aumentando ao longo das cinco rodadas, de modo que começa simples, mas aumenta a cada rodada. Existem também algumas regras opcionais que podem ser escolhidas para aumentar ou diminuir a complexidade. Em qualquer caso, os jogadores terão que pensar cuidadosamente sobre em que direção tirar a foto para obter o melhor cenário, onde ficar para obter o melhor ponto de vista e que ângulo usar para a foto cobrir o máximo. Existem muitas oportunidades diferentes de pontuação de bônus que são adicionadas a cada rodada, como ficar perto do lago central ou ter um animal ao fundo além do alcance da foto, e isso faz com que cada partida seja diferente.

Há uma grande satisfação em fazer um plano que funciona perfeitamente, mas há muita frustração quando descobre que não consegue ir tão longe quanto esperava ou que sua foto não pega o urso da maneira que esperava. Como qualquer jogo de destreza, um plano perfeito pode ser prejudicado por uma execução incorreta, mas pelo menos não há pressão de tempo. Para o jogador da vez, há muito em que pensar, mas para quem espera não há muito o que fazer durante o tempo de inatividade: os animais se movem após serem fotografados com sucesso, então o tabuleiro mudará ligeiramente após a vez de cada pessoa, tornando o planejamento futuro bastante fútil.
Se você gosta do conceito, é provável que ame
Redwood. Para um jogo sobre fotografia de vida selvagem que realmente envolve movimentação tentando compor a imagem perfeita, não poderia ser muito mais envolvente e satisfatório do que isso.
(Análise de Matt Young)
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Traduzido*** por
Marcelo GS
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